Conception et développement des modèles IA
Construire un modèle d’IA, de la donnée au déploiement. Vous apprenez à concevoir un modèle d’intelligence artificielle de bout en bout : préparer un jeu de données, choisir et entraîner un modèle, mesurer honnêtement sa qualité, puis le mettre à disposition d’une application, sur votre propre poste.
Ce que vous saurez faire.
Préparer les données, entraîner, évaluer puis déployer un modèle en Python, du machine learning aux premiers réseaux de neurones.
Préparer les données
Explorer, nettoyer et transformer un jeu de données avec Python et pandas.
Entraîner un modèle
Régression et classification avec scikit-learn, en choisissant le modèle adapté au problème.
Évaluer sans se tromper
Jeux d’entraînement et de test, validation croisée, métriques et lecture des erreurs.
Réseaux de neurones
Comprendre et entraîner un premier réseau de neurones, pour des données tabulaires ou des images.
Déployer
Exposer le modèle par une petite API et l’utiliser depuis une application.
Un projet complet
Un modèle conçu, évalué et déployé sur un cas concret, présenté en fin de formation.
Pour qui ?Développeurs, étudiants en informatique ou en statistique, analystes de données et lauréats qui veulent travailler sur des projets d’IA.
Le parcours, module par module.
Chaque séance suit la méthode DigiBus : comprendre, voir, faire, s’entraîner, appliquer, puis pratiquer sur la plateforme.
- 1
Python pour la donnée
Notebooks, pandas, visualisation, nettoyage et préparation des variables.
- 2
Machine learning
Apprentissage supervisé et non supervisé, réglage des paramètres, surapprentissage.
- 3
Apprentissage profond
Réseaux de neurones, entraînement, premiers modèles pour les images.
- 4
Mise en production et projet
API, IA locale, suivi du modèle, éthique et données personnelles (loi 09-08), projet final.
Comment se déroule la formation.
Prérequis : Avoir déjà programmé (variables, conditions, boucles), de préférence en Python, et connaître les bases des pourcentages et des moyennes.
Durée
Annoncée à l’ouverture
Mode
En salle à Kénitra et en direct, aucune vidéo enregistrée
Programme
Prévisionnel : il peut encore évoluer d’ici l’ouverture
Certification
Projet final ; attestation et certificat vérifiables par QR code
Outils
Python, Jupyter, pandas, scikit-learn et une bibliothèque d’apprentissage profond : des outils libres et gratuits.
Ouverture
Annoncée sur cette page · Tarif à venir